come lavoro
Quattro passi, niente sorprese
Lo stesso processo per un audit di fattibilità o per un progetto completo: trasparente dall'inizio alla consegna.
- 01
Ascolto
Una call di 30 minuti per capire il problema reale, non quello presunto: vincoli, dati disponibili, definizione di successo.
→ Sintesi scritta del problema e fattibilità a caldo
- 02
Fattibilità
Se il caso lo richiede, una verifica di fattibilità o un prototipo a costo fisso prima di qualsiasi impegno più ampio — così si valida l'approccio con dati veri.
→ Report di fattibilità o prototipo funzionante, con esito onesto
- 03
Costruzione
Sviluppo per passi con punti di verifica frequenti. Ogni scelta importante è documentata e motivata, non improvvisata in corsa.
→ Incrementi verificabili, non un'unica consegna a sorpresa
- 04
Consegna
Codice, documentazione e — dove serve — le prove che mostrano come il sistema è stato controllato. Il progetto resta comprensibile anche senza di me.
→ Software completo + documentazione + prove di verifica
Formati di collaborazione
Linea AI · offerta d'ingresso
AI Feasibility Audit
Una settimana per capire se il tuo caso d'uso ha senso prima di investire in uno sviluppo completo: architettura proposta, stima di costi e rischi, raccomandazione onesta — anche quando la raccomandazione è "non farlo".
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Proof of Concept
Un prototipo funzionante sui tuoi dati reali, per validare l'approccio prima dell'impegno su un progetto completo.
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Linea AI o Web
Progetto su misura
Sviluppo completo, dal backend all'interfaccia, con checkpoint frequenti e deliverable tracciati.
A preventivo, dopo la call
Linea Web
Sito in pacchetto
Perimetro definito, tempi certi, nessuna sorpresa in fattura.
A partire da, su richiesta
Domande frequenti
- Perché dovrei fidarmi e non pensare che sia "fuffa AI"?
- Non ti chiedo di fidarti sulla parola: researcher è codice pubblico su GitHub, verificabile riga per riga. Ogni progetto che consegno arriva con un audit trail che documenta come è stato validato.
- Chi mantiene il sistema dopo la consegna?
- Consegno codice e documentazione pensati per restare comprensibili anche senza di me — non un sistema che solo io posso toccare. Se vuoi un accordo di manutenzione continuativa, se ne parla in fase di offerta.
- E il GDPR?
- Per i casi che lo richiedono lavoro con inferenza locale (Ollama) invece di mandare dati sensibili a terzi, ed è uno dei primi punti che affrontiamo nella call di fattibilità.
- Quanto costa e quanto ci vuole?
- Dipende dal perimetro — per questo la prima call serve a definirlo prima di parlare di numeri. Per l'AI uso formati a prezzo fisso (audit, PoC) proprio per ridurre l'incertezza iniziale.
- Dopo la consegna mi lasci solo?
- No: la documentazione e l'audit trail servono esattamente a questo, a lasciarti un sistema che il tuo team può capire e far evolvere anche senza di me.